在AWS re:Invent 2025大会的第三天，AWS Agentic AI副总裁Swami Sivasubramanian在主会场一口气发布了九项智能体（Agent）相关新功能，覆盖开发工具链、运行时环境、安全策略与训练成本优化，目标直指“让开发者十分钟内将Agent推向生产”。此次发布被业界视为亚马逊对微软OpenAI GPTs生态的强势回应，Agent技术赛道或将迎来新一轮爆发。
Strands Agents SDK的升级尤为亮眼，新增TypeScript语言包让前端开发者无需切换Python即可构建Agent，同时支持ARM与x86边缘设备，官方演示中车载芯片运行实时路径规划Agent的延迟低于100毫秒。Amazon Bedrock AgentCore平台则推出三大功能：策略围栏（Guardrail Policies）可自动阻断越界API调用并生成审计日志；实时评估（Online Evaluation）每秒反馈任务成功率与成本数据；情景记忆（Contextual Memory）通过加密存储跨会话用户历史，支持30-90天自动过期。
AI训练效率方面，SageMaker的“无检查点”功能采用流式快照技术，训练千亿参数模型可节省40%存储成本与15%时间，配套的强化微调API更将代码量减少60%。安全合规层面，Agent工作流默认集成AWS KMS与IAM Roles，并新增区块链式日志“Agent Activity Ledger”，满足金融医疗等高合规需求。部署灵活性上，同一Agent镜像可通过AWS Greengrass部署至边缘设备，或借助EKS Blueprints快速扩展至千节点规模。
AWS数据显示，新工具链可将企业Agent的生产部署周期缩短55%。Swami强调：“Agent必须从Demo进化为可观测、可扩展的生产系统。”市场分析指出，随着TypeScript支持与边缘Runtime的普及，前端与嵌入式开发者将加速涌入Agent生态，推动技术普惠化浪潮。
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