9月10日，据报道，巴黎联合国教科文组织总部，清华大学教育学院张羽教授、助理教授于济凡完成 90 分钟 AI 教育实战，用开源项目从零做出一门课，台下是全球各地的教师、校长与政策制定者。这是有史以来第一次中国 AI 教育智能体团队站上联合国讲台，主角是完全开源的 OpenMAIC。3 月开源仅 30 天在 GitHub 斩获 1.6 万星，8 月 28 日 v1.0 发布后冲破 3.3 万星。
v1.0 变成 Agent 驱动的专业工作台，核心变化是从“单节课生成”升级到“课程级规划”。Agent 先看整套课程要把学生带到哪儿，再决定每节课承担什么。把《2001：太空漫游》丢进去要求设计一周课，它提取结构目录、规划出数学、社会学、政治博弈、文学创作四个模块，衍生 14 节课，每节配好 PPT、Quiz、交互式网页与 PBL 任务。内置数十种教学法 Skill 可热插拔，同一个什么是大语言模型，加载费曼学习法 Skill 逼学生用大白话讲给外行听，换成布鲁纳螺旋式课程 Skill 则拆成一圈圈往上绕的三节课难度。还支持名师课堂复刻与老 PPT 高保真导入。
一组数字值得玩味：旧版生成一个互动课堂平均消耗 35.8 万 Token，v1.0 完成完整创作任务平均 362.5 万，是旧版的 10.1 倍，用户平均与 Agent 来回 4.1 轮、调用模型 74.3 次，平台近 30 天消耗 68B Token、环比涨 203%。这说明教育正在成为继 Coding 之后又一个吃 Token 的大场景，备课只是起点，学生跟 AI 一来一回把知识磨进脑子，的那个过程才是大头。校内已有 13 个院系 50 多门课在用，校外覆盖人大附中、苏州中学及海外多国本地化部署。
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