11月9日，据《WIRED》此前报道及生物科技公司 Exin Therapeutics 最新披露，OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 已被用于活体小鼠脑部手术实验。连续三次操作中，它借助外科医生的反馈不断修正判断，到第三次时识别关键解剖标志的耗时从 169 秒降到 86 秒，定位误差从 0.6 毫米降到 0.3 毫米。
结果由 Exin Therapeutics 联合创始人兼 CEO 加布里埃尔·奥卡尼亚-桑特罗在 11 月 5 日发布于社交平台 X。实验让模型连续参与三次活体小鼠脑部手术中的解剖标志定位，每次结束后由专业外科医生纠正 AI 识别的位置，模型则保存相关图像、测量数据及修正记录，供下一次参考。
定位的目标是小鼠头骨表面的两个关键点：Bregma（前囟点）和 Lambda（后囟点）。脑立体定位手术要靠这两处确定脑区坐标，才能把注射针或其他器械准确引导到目标位置。
三轮下来，需要人工纠正的动作从 4 次减少到 2 次，定位误差下降 50%。值得注意的是，这一进步并非通过重新训练模型或更新参数实现，而是把前几次积累的经验和专家反馈用在后续判断里，属于上下文学习的一次实际应用。
这也不是该团队第一次让 AI 进手术室。此前他们让 Anthropic 的 Claude Sonnet 5、OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 以及 xAI 的 Grok 4.7 参与小鼠脑部基因治疗实验，给三款模型同样的 19 种候选基因治疗方案，任务是为患癫痫的小鼠选择治疗方式，再用电动脑立体定位设备完成注射。
三款模型给出的答案并不相同：Claude 选择内嗅皮层，GPT-6.1 Sol 选择海马体，Grok 选择躯体感觉皮层。实验过程中，AI 通过摄像头观察手术区域，自行规划注射坐标、注射剂量、速度及等待时间，并控制设备执行。GPT-6.1 Sol 在一次实验里查看了 59 次摄像头画面，还曾发现开颅部位存在一个暗红色小点、怀疑可能出血，把判断交给外科医生处理——研究人员随后表示，该现象在此类手术中并不属于异常出血。
不过这些操作并非完全由 AI 独立完成。切口、开颅和缝合仍由持照兽医负责，并监督手术全过程；不可逆的关键步骤必须经过人工批准。设备还设置了运动范围、注射剂量限制和紧急停止开关，防止误操作造成伤害。
《WIRED》此前报道过该团队用 Claude Sonnet 5 进行的早期实验：研究人员最初尝试让 Claude Opus 5.5 执行任务，模型拒绝将注射针推进小鼠脑部，团队才改用 Claude Sonnet 5 完成注射。在此基础上，他们进一步测试了 GPT-6.1 Sol 和 Grok 4.7，并开展了这次连续操作实验。
需要说明的是，这些实验仍处于早期探索阶段。研究负责人承认三次操作的样本量非常有限，尚不足以证明 AI 能够稳定掌握相关技能；不同模型选择的治疗方案是否真正有效，也要看后续对小鼠行为和脑部活动的观察。
相关结果尚未经过充分的独立验证和同行评议，距离应用于人类脑部手术仍有很长的距离。
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