为了在AI编程领域缩短与Anthropic旗下Claude模型的差距，谷歌DeepMind近期重组力量，成立了一支由Sebastian Borgeaud领导的Gemini精英团队，核心使命是攻克复杂且长周期的编程难题，全面提升AI在工程开发中的实战能力。
作为谷歌联合创始人，谢尔盖·布林对该项目表现出极高关注，不仅亲自督战，还与DeepMind首席技术官共同参与计划制定。布林在内部强调，谷歌必须缩小与Anthropic在AI智能体执行力方面的差距，认为强大的编程能力既是衡量AI智能水平的标尺，也是实现AI“自我改进”的关键基石。
目前，谷歌内部正通过名为“Jetski”的工具追踪智能体的使用率，并据此对团队表现进行量化排名。为加速开发流程的AI化转型，谷歌还组织了大批工程师参加专项培训，要求他们利用内部智能体工具提升日常开发效率。事实上，谷歌在AI领域的布局远不止于编程：从为苹果Mac开发原生应用，到将Gemini深度集成至文档、表格等办公套件，再到为美国国防部提供非机密性质的AI助手。
此外，谷歌还在加码物理AI布局、提升AI Overviews的回答质量，并计划将大模型引入智能电视领域。这一系列密集动作释放出清晰信号——谷歌正从技术底层到应用终端全线提速，试图在这场AI智能体的效率竞赛中重新夺回主导权。
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