Google DeepMind与Google Research于本周一联合推出新一代人工智能天气预测模型WeatherNext 2，被誉为当前最先进、最高效的AI天气预报系统。据官方介绍，该模型运算速度较前代提升8倍，可生成分辨率精细至1小时级别的预测结果，并在0至15天预报时段内，于99.9%的气象变量（包括温度、风速、湿度等）上全面超越传统方法。
WeatherNext 2的核心突破在于其创新的多情境预测能力。通过单一起始状态，模型能在单个TPU上每分钟推演数百种可能的天气发展路径，而传统物理超级计算模型完成类似分析需耗时数小时。这一技术已应用于实验性气旋预测，协助气象机构进行风险分析。其性能跃升得益于名为Functional Generative Network（FGN）的全新AI架构，该技术通过注入“噪声”确保预测的物理合理性与要素关联性，尤其擅长处理气象学中的“边际”（单一要素）与“联合”（复杂系统）预测。
此次发布标志着该技术首次正式开放应用。WeatherNext 2的数据已接入Earth Engine与BigQuery，并通过Google Cloud的Vertex AI提供早期体验服务。谷歌还将其整合至Search、Gemini、Pixel Weather及Google Maps Platform的Weather API，未来几周将扩展至Google Maps的天气服务。公司表示，这一技术将支持各领域用户做出更精准的决策，并持续探索数据整合与访问范围的扩大。
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