在8月11日接受CNBC的专访中，OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼对人工智能领域的关键术语“通用人工智能（AGI）”提出尖锐批评，认为这一概念正逐渐失去实际意义。他指出，随着AI技术迭代加速，AGI的定义变得愈发模糊——从“胜任所有人类任务”到“完成大量工作”，标准不一且难以量化，已无法有效衡量技术进展。
这一观点迅速引发行业共鸣。奥尔特曼强调，当前更应关注AI在医疗、编程等垂直领域的具体能力分级，而非纠缠于是否实现AGI的抽象争论。The Futurum Group副总裁Nick Patience进一步指出，AGI的科幻属性容易引发资本炒作，反而掩盖了技术落地的真实突破。事实上，2024年全球AI领域融资超820亿美元，但部分企业滥用AGI概念抬高估值的现象已引起监管警惕。
值得关注的是，奥尔特曼的批评折射出AI产业面临的认知转型。当ChatGPT等模型已能处理80%的日常办公任务时，业界开始反思“人类级智能”的评判体系。CNBC分析认为，建立可量化的能力基准（如错误率、泛化水平）将成为新趋势，这有助于引导资源投向实际场景创新。正如奥尔特曼所言：“我们不需要新标签，需要的是对技术边界的诚实评估。”
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