今日，OpenAI发布博文，宣布面向符合资格的前沿模型API客户扩展“零数据留存”（Zero Data Retention）服务，并同步推出预览版“私密安全处理”（Private Safety Processing）机制。该机制旨在利用自动化系统分析多轮交互中的潜在风险模式，而无需OpenAI员工接触任何客户内容。OpenAI强调，请求处理完成后，系统不会保留提示词或模型回复，企业数据也不会被用于训练模型，除非客户明确选择加入。
随着模型承担的对话任务愈发冗长和复杂，部分严重安全风险往往需要跨越数次交互后才能显现。原有的兼容ZDR的安全系统只能逐条评估单次交互，难以捕捉跨对话、跨账户或持续试探安全机制的隐蔽行为。为此，OpenAI设计的新系统可在完全不接触底层内容的前提下，对交互序列进行关联分析，一旦识别出异常活动，仅向OpenAI返回范围受限的安全信号，以便决定是否采取处置措施。
该机制同时适用于客户自行控制基础设施中的内容，以及存储在OpenAI侧的数据。在后者场景中，客户内容由客户控制的密钥加密，OpenAI员工并不持有这些密钥，因此从技术上无法访问底层提示词和回复。即便内容被标记，员工依然无法查看具体信息。客户可通过自身系统中的记录调查警报和处置决定，若需申诉或说明合法活动，也可自行选择向OpenAI提供必要信息。
OpenAI表示，私密安全处理目前正与早期客户进行测试，计划于今年9月正式推出该能力，并同步发布技术白皮书。后续公司会提前向客户告知更新内容、对既有承诺的影响，以及客户所需的规划时间和支持。这一扩展无疑增强了企业级AI服务的安全性，但客户仍需自行评估是否需要主动配合滥用核查，确保合规与隐私之间的平衡。
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