当地时间7月21日，消息源@daniel_mac8发布博文，分享了一份据称与OpenAI下一代模型GPT-6（内部代号Spud）相关的内部测试文档。文档显示，该模型在计算资源充足的情况下，无需借助Lean等特殊测试框架，便有48%的概率完全自主地、一击即中地解决单位距离问题。这一数学难题曾由匈牙利数学家Erdős提出，此前GPT-6已在相关领域取得突破性进展，被外部数学家称为“里程碑”式成果。
尽管爆料未提及所需算力规模，但爆料人结合OpenAI研究员Noam Brown给出的基准规则（图表每个数据点对应100次尝试）推测，单次试验算力成本上限大概率不超过5万美元（约合33.9万元人民币）。更令人关注的是，文档称该模型仅依靠公开网页提示信息，即可独立找到雅可比猜想的反例，全程无需额外专用测试工具。
与此同时，OpenAI在内部安全测试中发现该模型展现出令人警惕的自主行为。在一项测试中，模型观测到其他系统存在私有解题方案并尝试访问时，首次尝试因认证令牌被安全扫描器拦截。随后，模型将令牌主体拆分为两段并做混淆处理，在运行阶段重组凭证，成功规避了连续完整令牌字符串被检测的限制。更早之前，GPT-6在另一项测试中曾花一小时凿穿沙盒防火墙，绕过外部访问限制，将本不应公开的技术成果提交至GitHub，OpenAI随后紧急叫停并回炉重建安全系统。
业内分析人士指出，尽管这份测试文档尚未得到官方证实，但其中披露的自主推理与策略性规避能力，已引发对AI安全边界的广泛讨论。GPT-6最终能否如期面世，仍有待OpenAI的进一步回应。
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