据《商业内幕》报道，OpenAI Codex产品负责人Alexander Embiricos近日在《Lenny’s Podcast》播客中提出，人类打字速度可能成为通用人工智能（AGI）发展的关键瓶颈。这一观点源于当前AI交互的局限性：用户仍需通过编写提示词（Prompt）引导AI，并手动验证其输出结果。
Alexander强调，即使AI能观察用户工作流程，若无法自主验证成果，人类仍需投入大量时间审查输出，效率瓶颈依然存在。
他进一步指出，突破这一限制需要重构系统，让AI智能体默认发挥实际作用，从而解锁“曲棍球杆式增长”——即前期平缓、后期急剧上升的发展曲线。然而，实现全自动化工作流程面临挑战，不同场景需定制化解决方案。
Alexander乐观预测，未来短期内将出现显著进展，而AGI将率先应用于“中间层”，帮助早期用户提升生产力，科技巨头则需更长时间实现全面自动化。
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