由DeepSeek团队研发、梁文锋担任通讯作者的DeepSeek-R1推理模型研究论文，近日登上国际权威期刊《自然》（Nature）第645期封面。这一突破性成果不仅标志着中国AI研究的重要进展，更创造了历史——DeepSeek-R1成为全球首个通过独立同行评审的主流大语言模型。《自然》期刊特别指出，当前几乎所有主流大模型都未经过严格学术评审，这一空白”终于被DeepSeek打破”。
论文披露，通用推理一直是AI领域最艰巨的挑战之一。虽然近年来大型语言模型（LLMs）和思维链（CoT）提示技术已使基础推理取得显著进步，但现有方法严重依赖人工标注数据，处理复杂问题时仍显不足。DeepSeek团队创新性地提出，通过纯强化学习（RL）框架即可激发模型的推理能力，无需人工干预的推理轨迹。这一方法促使模型自主形成高级推理模式，包括自我反思、验证和动态策略调整等能力。
实验证明，该框架训练的模型在数学、编程竞赛和STEM领域等可验证任务上，性能全面超越依赖人工演示数据的传统监督学习模型。更令人振奋的是，这些大模型展现的推理模式还能系统性地指导小型模型提升能力，为AI技术普惠化提供了新路径。
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