据报道，按照 10 月 24 日发布时给出的承诺，月之暗面今日在 Hugging Face 开放了 Kimi K3.1 Pro 的模型权重。
在 Arena 运营的 Agent Arena 智能体排行榜上，Kimi K3.1 Pro（Max）位列开放权重模型第一、全部参评模型第 13 位，并在工作、编程与聊天三个类别中均居开放模型首位。
这个榜单不要求用户对两个回答投票，而是从真实用户的智能体会话里提取信号，包括任务完成的确认、表扬与投诉、纠正指令、Shell 命令执行错误等，再用“因果追踪”的随机化推断方法估算各模型相对平均水平的净改进率。
此次排名基于全球用户超过 1.75 万次真实长周期智能体任务会话，K3.1 Pro 的净改进率为 +5.1%，上一代 K3（Max）为 +0.9%，提升 4.2 个百分点。分项上，Bash Reliability 从 -4.5% 升到 +7.9%，在开放模型中排第一；Praise vs Complaint 从 +1.3% 升到 +7.7%；Steerability 为 +6.5%，同样居开放模型首位。
模型采用混合专家架构，总参数 2.8 万亿，单次推理激活约 1040 亿参数，支持约 100 万 Token 的上下文窗口。相比 K3，它以 K3 为基座做了覆盖数百个下游领域的大规模联合强化学习后训练，并把部分全注意力层替换为门控稀疏注意力层，以压低长上下文建模的开销。
但权重开放不等于能跑起来。2.8 万亿参数以 BF16 精度存储约 5.6TB，即便 INT4 量化也仍需约 1.4TB，单机消费级显卡基本不具备部署条件。在 Terminal-Bench 4.0 上，K3.1 Pro 得分 65.7%，高于 GPT-6 Astra 的 58.2%，与 Claude Opus 5.5 的 66.4% 相差不到 1 个百分点。
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