蚂蚁集团发布并开源百灵系列首个原生多模态模型Ling-3.0-flash-VL

蚂蚁集团发布并开源百灵系列首个原生多模态模型Ling-3.0-flash-VL

蚂蚁集团今日宣布推出并开源百灵系列首个原生多模态大模型Ling-3.0-flash-VL。该模型基于Ling-3.0-flash的MoE混合专家架构拓展,总参数量达124B,单次推理仅激活5.5B参数,原生支持图像、文本与视频输入,上下文窗口达256K Token,能够同时处理长文档与长视频分析任务。模型已在Ling Studio上线免费体验,BF16和FP8版本同步登陆Hugging Face及ModelScope平台。

Ling-3.0-flash-VL围绕“更可靠、更高效完成真实任务”的方向,引入视觉反馈闭环机制。不同于一次性的“看图生成”,该机制将任务推进为“观察→行动→验证→修正”的持续闭环,使模型在医疗报告解读、前端代码生成及GUI自动化等场景中能够基于视觉反馈持续修正执行结果。在Image-to-WebDev Arena官方评测中,该模型(代号linthium)得分高于GPT-5.4;作为GUI Agent时可识别界面结构并完成跨工具操作,在医疗报告解读场景中支持跨文档数据整合与风险标识。训练层面,通过原生多模态联合训练,视觉信息的引入对文本能力带来正向提升,在Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1评估中较纯文本版本提升4分。

技术架构上,模型引入任意分辨率视觉编码器与VideoRoPE,语言主干沿用42层混合架构(交替排列KDA与Gated MLA,比例5:1),在实时视频对话、多轮视觉交互及长时任务中可保持低延迟响应。蚂蚁集团表示,FP4和INT4量化版本计划于近期发布,以进一步降低部署门槛,推动多模态AI在真实业务场景中的落地应用。

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