蚂蚁集团旗下百灵大模型团队日前正式发布面向即时任务执行的万亿级综合旗舰模型——Ling-2.6-1T。该模型采用MLA与LinearAttention的混合架构设计，摒弃行业内普遍追求的“慢思考”多步推理模式，转而以“快思考”机制实现高效推断，仅凭极低的Token开销直达结果，从而显著压缩输出成本和推理延迟。这一技术路线在万亿参数量级大模型中较为罕见，标志着蚂蚁百灵在模型效率与智能能力之间寻求了新的平衡。
据官方介绍，此前的旗舰模型Ling-1T已在受限输出Token条件下于多项复杂推理榜单达到SOTA水平，而Ling-2.6-1T则在此基础上进一步强化了效率维度的突破。根据Artificial Analysis的评测数据，其综合智能水平已与GPT-5.4（非推理模式）处于同一档次。在高难度推理任务AIME2026上，该模型显著领先于其他非思考型模型，展现出强劲的瞬时复杂问题求解能力。在Agent执行能力方面，Ling-2.6-1T在SWE-bench Verified、TAU2-Bench、BFCL V4等多个主流榜单中位居前列，从代码生成到缺陷修复的完整工程流，以及复杂API协同调用，均能稳定胜任。
该模型支持256K超长上下文，并在指令遵循测试IFBench中表现优异。目前Ling-2.6-1T已同步提供API服务，开发者可通过官方平台或OpenRouter直接调用，与主流Agent框架高度兼容。百灵团队透露该模型将于近期正式开源，方便开发者进行本地部署与二次开发。为方便快速体验，蚂蚁集团现已在OpenRouter与官方平台同步提供一周免费API调用。随着Ling-2.6-1T的发布，蚂蚁百灵已形成包含Ling Lite、Ling Plus等不同规模版本，并与Ring系列长思考模型、Ming系列多模态模型协同布局的完整产品矩阵。
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