蚂蚁百灵大模型团队近日宣布开源两款全新高效思考模型——Ring-flash-linear-2.0和Ring-mini-linear-2.0，专为提升深度推理效率设计。同时发布的还有两款自主研发的高性能融合算子：FP8融合算子和线性Attention推理融合算子，支持”大参数、低激活”的高效推理与超长上下文处理。
得益于架构优化与高性能算子的协同，新模型在深度推理场景下的成本仅为同等规模密集模型的十分之一，较前代Ring系列降低超50%。这意味着用户进行复杂推理时可大幅减少计算资源消耗，显著提升工作效率。此外，训练与推理引擎算子的高度对齐，使模型在强化学习阶段能实现长周期稳定优化，目前已在多个高难度推理榜单保持最佳表现（SOTA）。
目前，两款模型已在Hugging Face和ModelScope等平台开源。开发者可通过这些平台获取模型并进行实验。此次开源不仅展示了蚂蚁百灵在AI领域的技术实力，也为开发者提供了更高效的工具，有望推动AI研究与应用的进一步突破。
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