据《华尔街日报》报道，OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）正押注更具可定制性的AI模型，希望借此缩小与其前东家等前沿AI实验室之间的技术差距。穆拉蒂领导的Thinking Machines Lab于当地时间周三发布了公司首款AI模型Inkling，并采用“开放权重”模式，外部开发者和企业均可下载并根据自身数据进行修改。该模型是一个混合专家（MoE）系统，总参数达9750亿，但每次任务仅激活约410亿个参数，这一设计使其使用成本更低、响应速度更快。模型基于45万亿token的文本、图像、音频和视频数据完成预训练，支持原生多模态推理。
Thinking Machines表示，Inkling基础模型的架构借鉴了中国DeepSeek-V3模型，并在后训练阶段使用了月之暗面公司Kimi K2.5生成的数据进行优化。公司坦承，无论是在开源还是闭源模型中，Inkling都不是目前整体性能最强的模型。与前沿实验室专注提升原始性能不同，Inkling的设计重点是在“成本与性能之间取得平衡”。据TechCrunch报道，这是Thinking Machines Lab过去约一年半低调搭建AI基础设施后的首次公开亮相。该模型还可通过公司去年推出的云端微调工具Tinker进行定制，开发者无需操心底层计算基础设施即可完成训练。
在安全方面，Thinking Machines表示已对Inkling进行包括生物武器制造和网络攻击等风险的安全测试，结果显示表现良好。但由于采用开放权重模式，公司仍在研究如何进一步强化内置安全防护措施。穆拉蒂于2025年2月创立Thinking Machines Lab，吸引了包括OpenAI联合创始人John Schulman在内的多位AI领域资深人士加入。公司目前拥有约200名员工。Inkling是公司计划推出的模型家族中的首个产品，Thinking Machines的商业模式并非直接销售模型，而是通过Tinker平台的训练、微调和托管服务获取收入。
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