据外媒 The Information 报道，人工智能公司 Anthropic 正考虑将英国芯片初创企业 Fractile 的推理芯片纳入其算力体系，使其成为继英伟达 GPU、亚马逊 Trainium 和谷歌 TPU 之后的第四类 AI 算力资源。相关谈判目前仍处于早期阶段，Anthropic 的目标是在 2027 年实现部署。
Fractile 的芯片采用了一种名为“模拟内存计算”的非传统架构，与当前主流 AI 加速芯片的设计思路截然不同。据该公司宣称，在运行头部大模型时，其芯片可实现 25 倍的速度提升，同时成本仅为现有方案的十分之一。这一性能优势有望显著降低大模型推理的能耗与开支。
值得注意的是，Fractile 此前已获得前英特尔首席执行官帕特·基辛格的投资。基辛格在半导体行业的深厚背景为这家初创企业增添了更多关注度。Anthropic 作为大模型领域的领先玩家，正在积极寻求多元化的算力解决方案，以应对日益增长的推理需求和英伟达 GPU 供应紧张的局面。若合作最终落地，Fractile 的芯片将有机会在 Anthropic 的模型服务中扮演重要角色，从而改变当前由少数几家巨头主导的 AI 芯片格局。不过，由于谈判尚处早期，技术验证和规模化部署仍面临诸多挑战。
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