谷歌近日对其Gemini系列大型语言模型进行了重要更新，重点推出了Gemini2.5Flash和Flash Lite两款新版本，在速度和效率方面实现了显著提升。这一改进是在大版本发布之间的持续优化，展现了谷歌在AI领域不断创新的决心。
根据第三方分析机构Artificial Analysis的评估，Gemini2.5Flash Lite已成为其网站上”最快的专有模型”，输出速度达到每秒887个token，比上一版本提升了40%。虽然与K2Think开源模型（每秒2000个token）相比仍有差距，但这一速度在专有模型中已属领先水平。同时，Gemini2.5Flash在多步骤任务处理能力上表现突出，在SWE-Bench Verified基准测试中的得分提高到了54%。
这两款新模型在输出质量和成本效率上都有明显改进。Flash Lite版本通过减少50%的输出token，显著降低了高通量应用的部署成本。谷歌还为开发者提供了新别名，便于整合最新版本的模型，进一步提升了开发体验。
除了语言模型的更新，谷歌还增强了Gemini Live实时音频模型的功能。新版本提高了函数调用的可靠性和自然对话处理能力，使开发者能够构建响应更迅速的语音助手。用户现在可以通过预览版直接体验更新后的Gemini Live模型。
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