据外媒报道称，谷歌DeepMind与LIGO（激光干涉仪引力波探测器）团队、GSSI（格兰萨索科学研究所）合作开发的Deep Loop Shaping技术取得重大突破，成功解决困扰引力波探测领域多年的低频段噪声难题。该研究成果已发表于《Science》，标志着AI技术在基础物理研究中的革命性应用。
LIGO团队曾因引力波观测获得2017年诺贝尔物理学奖，但其探测器在10-30Hz低频段的噪声问题始终未能攻克。此次通过AI技术，研究人员将噪声强度降至传统方法的1/30，部分子频段更压至原来的1/100，甚至超越了量子极限的理论设计目标。这一突破为探测更微弱宇宙信号（如黑洞合并早期事件）提供了可能。
技术核心在于AI对干涉仪数据的实时动态分析。DeepMind开发的算法能精准识别并抵消环境振动、热噪声等干扰因素，而传统物理降噪方法受限于响应速度与计算复杂度。合作方表示，该技术已进入实际测试阶段，未来或应用于下一代引力波探测器（如LISA太空项目），进一步拓展人类对宇宙的认知边界。
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