9月22日晚间，据DeepSeek介绍，此次更新在保持模型原有能力的基础上，针对用户反馈的问题进行了改进，包括：语言一致性：缓解中英文混杂、偶发异常字符等情况。在Agent（智能体）能力方面，进一步优化Code Agent与Search Agent的表现，DeepSeek-V3.1-Terminus的输出效果相比前一版本更加稳定。
目前，官方App、网页端、小程序与DeepSeek API模型均已同步更新为DeepSeek-V3.1-Terminus。不过，记者看到这款大模型名为Terminus，意思是“终极版”，或许这也是V3.1最后一次更新。外界观望下一次大版本更新到底是V4还是R2的到来。
在公开的基准测试成绩中，V3.1-Terminus整体较V3.1有所提升，不过其中部分分数也有下滑，不过在“人类最后考试”（Humanity’s Last Exam）基准上进步较为突出，分数从 15.9大幅提升至21.7，根据官网数据，这一成绩仅次于 Grok 4（25.4）和GPT-5（25.3），并略微超越 Gemini 2.5 Pro（21.6）。
值得注意的是，DeepSeek在中英文混杂方面的改进尤为受到欢迎。澎湃新闻记者在社交媒体上看到，不少用户点赞：“中英文混杂问题在思考时间很长的时候确实会出现，遇到过几次，还在想这是什么问题，这下子正好给解决了。”
有业内人士表示，本次DeepSeek-V3.1-Terminus版本更新聚焦工程化落地与场景适配，核心突破体现在两大核心竞争提升：一方面，通过语义层降噪技术显著改善语言一致性，有效抑制中英文混杂、异常字符等干扰，提升文本生成纯净度；另一方面，深度重构Agent执行框架，针对Code Agent的语法解析精度、Search Agent的信息检索召回率进行专项优化，使智能体输出稳定性提升。
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