10月30日，据报道，法国公司 Mistral AI 于当地时间 10 月 29 日正式开放 Mistral Large 4 的模型权重，代号 le Chonk。
规模上，这是一款 1 万亿总参数、490 亿激活参数的原生多模态模型，把嵌入层与输出层计入后，激活参数为 520 亿。训练在 Mistral 位于欧洲的自有数据中心完成，动用 3800 块英伟达 Grace Blackwell GPU，从零开始训练。
这次发布的版本比三周前公布的初版有性能和能力上的优化，改动来自面向政府与企业用户的实际测试反馈。
更值得看的是效率指标。官方称其在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上得分 48%，与目前领先的开源模型 GLM-5.3 基本持平，但平均每个任务消耗的 Token 数量减少了 47%。对按 Token 计费的编程智能体来说，这比单纯的分数更有实际意义，同样的任务花更少的钱。
在线调用的定价为：输入每百万 Token 0.70 美元，缓存输入每百万 Token 0.07 美元，输出每百万 Token 2.10 美元。缓存价压到输入价的十分之一，明显是在鼓励长上下文、重复前缀的编程场景。
许可条款是这次开放里最需要看清的部分。模型基于修改版 MIT 许可证发布，个人使用、学术研究、修改、微调以及常规商业化都可以免费；但如果是提供 MaaS 转售的云服务商或厂商，商业化使用前必须单独向 Mistral 取得商业授权。
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