10月10日，据报道，微软推出 Microsoft-Decision-1 决策模型。官方表示，它专为结构化决策任务打造，在响应延迟和决策质量上都具备顶尖性能，实际表现全面超越大语言模型和其他传统决策模型。该模型现已上线 Microsoft Foundry，并同步接入 OpenRouter。
在包含 36 项基准测试、近 15 万个训练阶段完全隔离（盲评估）内容的对比评测中，Microsoft-Decision-1 拿下了最高准确率，响应速度也位列第一：比排名次席的 Quyet-1.0-Large 快 4.5 倍，比 GPT-6 Sol 更是快了 35 倍。
构建这款模型时，微软对 Qwen3.5-9B 做了后训练，实现了超低延迟的单次推理决策评分机制，后续还会把这套机制迁移适配到 Microsoft AI（MAI）和 OpenAI 等其他底座模型上。
安全方面，微软用 11 项安全基准、共 5,250 条请求对它做了系统评测，覆盖有害内容、越狱攻击和提示词注入，结果显示它在有效拦截各类恶意行为的同时仍保持很高可用性。价格上，每百万 Token 输入 0.042 美元，输出免费。
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