10 月 18 日，据科技媒体 TechSpot 报道，索尼近日申请了一项专利，设想让 AI 在 GPU 完成渲染前预测下一帧画面，以减少游戏画面卡顿，同时避免帧生成技术带来的额外延迟。
这项技术针对的是帧生成的固有缺点：显示画面不再需要等两帧完成渲染才能生成插入其间的中间帧，而是直接利用已生成的画面预测下一帧，无需等待两帧即可插值，帮助游戏维持更稳定的帧输出节奏。
索尼还使用了联合训练的编解码器，将渲染完成的画面转换为紧凑的数值化嵌入表示，再让解码器利用这些提示生成预测帧。游戏运行时，该系统与图形渲染管线并行工作——硬件渲染下一帧时，AI 处理上一帧，并把预测结果送入显示缓冲区，因此预测画面有可能在下一帧渲染完成前先行显示。
此外，该系统可利用运动矢量和玩家近期的手柄操作，让角色的操作历史成为下一帧动作预测的根基。训练过程使用连续视频帧：神经网络以随机初始化的权重起步，输入一帧并尝试预测下一帧，再与实际的后续画面比对，计算衡量预测误差的损失值。
不过，这项技术能否真正发挥作用，取决于 AI 能否足够快地生成准确画面，在渲染速度下降时填补帧输出间隙。
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