腾讯近日正式开源了一款名为Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit的紧凑型AI翻译模型。该公司声称，该模型在保持高性能的同时，可在智能手机上完全离线运行。目前，Hy-MT支持包括中、英、德、法、日、藏、蒙在内的33种语言及5种方言，覆盖1056个翻译方向，并在国际机器翻译大赛中累计斩获30项冠军。
技术突破的核心在于“激进压缩”方案。通过每参数仅使用1.25比特的量化技术，该模型体积从3.3GB骤减至440MB，较此前1.67比特的方案缩小约25%，推理速度提升约10%，且未产生质量损失。在标准基准测试中，仅440MB的Hy-MT表现出与商业翻译服务及Qwen3-32B等超大模型相当的翻译质量，实现了以极小量级抗衡百GB级模型的跨越。这一成果意味着用户无需联网或上传敏感数据至云端，即可在手机本地获得高精度翻译体验。
目前，腾讯已提供Android演示应用（APK形式），支持对手机内任何应用的文字进行跨屏离线翻译。用户可以在社交、阅读或办公场景中直接调用该模型，无需切换应用。行业观察指出，随着谷歌推出本地化模型Gemma4，终端侧AI已成为技术竞争的新前线。腾讯Hy-MT通过量化技术的突破，大幅降低了高品质AI翻译的算力门槛，为智能终端在复杂隐私环境下的离线应用提供了极具竞争力的开源底座。业内分析认为，这种“小而强”的模型路线将推动AI能力从云端加速下沉至个人设备，进一步释放移动端智能化潜力。
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