AI 生成图的鉴别，正在从「给个真假结论」变成「指出哪里假」。Pangram Labs 在本月 4 日发布 Pangram Image 1.0，除了判断整张图是否由 AI 生成，还能用热力图把模型认定的生成区域标出来。
这家实验室的测试方法不算复杂但够狠：用 12 种前沿生成器，在 100 张真实照片的基础上做出一个 1200 张样本的测试集。Pangram Image 1.0 在这套数据集上拿到 99.96% 的准确率。
更实用的是抗损耗能力。图片在社交平台上传下载会被压缩、缩放，还可能被人为加滤镜修饰，不少检测器就是在这一步失效的。Pangram 表示自家模型对这些处理不敏感，即使把图片压到 256×256，准确率仍有 96.4%。
同期发布的还有视频检测模型 Pangram Image Flash 1.0，在 DF26 数据集上准确率 98.7%，比第二名高出 29 个百分点。
不过高准确率背后仍有前提：测试集来自该实验室自选的 12 种生成器，遇到训练分布之外的新模型，或者经过二次编辑的混合内容，实际表现还需要第三方独立验证。对平台方来说，这类工具眼下的价值更多在「初筛加举证」，而不是直接下判定。
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