4月8日，云知声正式推出桌面级AI Agent产品U2Claw，试图给出一个偏向“执行”的答案。这款产品定位为可直接参与日常工作的数字员工，强调从“对话工具”向“任务完成系统”的转变。
从产品形态看，U2Claw采用本地客户端形式，支持Windows 10/11系统，一键安装即可使用，无需额外配置开发环境。与传统以问答为核心的AI助手不同，其设计目标更接近“执行端”：用户发出指令后，系统可直接调用预置能力完成任务，而非仅提供建议。
在交互层面，U2Claw打通了包括微信在内的多平台消息系统，实现“手机发指令、电脑执行”的跨设备协同。例如，用户可通过移动端转发文件或需求，由桌面端自动完成解析、整理与归档。这一设计意在解决远程办公与碎片化沟通之间的断层问题。
安全与成本控制，是该产品强调的另一重点。官方信息显示，U2Claw在本地侧构建了包括数据加密、技能调用检测在内的多层防护机制，尽量实现敏感数据的本地闭环处理。同时，通过对指令流进行压缩与调度优化，在同等任务规模下可降低一定比例的Token消耗（具体比例未披露更多第三方验证数据）。
能力层面，U2Claw内置超过77个预设Skill，覆盖文档处理、语音识别（ASR）、语音合成（TTS）等通用能力，并延伸至医疗等垂直场景。通过技能编排机制，系统可将多项能力串联，完成例如会议纪要生成、信息整合分析、结构化文档输出等复杂任务。
随着AI Agent正成为大模型落地的重要方向之一，从工具属性走向“数字劳动力”，不仅是技术路径的变化，也意味着商业逻辑的转移。U2Claw的推出，某种程度上代表了一种更务实的尝试：在能力边界尚未彻底突破之前，先把“能做的事”做扎实。
目前，该产品已开放下载，并向新用户提供基础使用额度。
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