谷歌今日正式发布Gemma 4系列开源大模型，号称迄今为止该公司最智能的开源模型，专为高级推理与智能体工作流打造。本次共推出四种规格：高效20亿参数版（E2B）、高效40亿参数版（E4B）、260亿混合专家模型（MoE）以及310亿稠密模型（31B）。全系产品超越简单对话场景，可处理复杂逻辑与自主智能体任务。其中31B模型在行业标准Arena AI文本榜单中位列全球开源模型第三名，26B模型位居第六，甚至超越了自身规模20倍的模型性能。这种全新的“单位参数智能水平”意味着开发者只需更少的硬件开销，即可获得前沿级AI能力。
在端侧设备上，E2B与E4B模型重新定义了本地部署价值，侧重多模态能力与低延迟处理。Gemma 4全系支持高级推理，具备多步规划与深度逻辑能力，在数学和指令执行等基准测试中提升显著。同时原生支持函数调用、结构化JSON输出与系统指令，可构建对接各类工具与API的自主智能体。代码生成方面，能实现高质量离线代码生成，将工作站变为本地化AI编程助手。视觉与音频上，全系原生支持视频、图像处理，兼容可变分辨率，在OCR、图表理解等任务表现出色；E2B与E4B额外搭载原生音频输入能力。上下文窗口方面，端侧模型达128K，大模型最高支持256K，可一次性处理代码库或长文档。此外，模型基于超过140种语言原生训练，便于开发全球包容性应用。
对于研究者与开发者，26B与31B模型针对通用硬件优化，非量化bfloat16权重可适配单张英伟达H100 GPU，量化版本甚至能在消费级GPU上运行。26B混合专家模型仅激活38亿参数，实现极快令牌生成；31B稠密模型则最大化原始性能。E2B与E4B从底层设计追求算力与内存效率，与谷歌Pixel团队、高通、联发科等合作，可在手机、树莓派等端侧设备离线运行。安卓开发者现已可在AICore开发者预览版中搭建智能体流程，实现与Gemini Nano 4的向前兼容。
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