欧洲航天局（ESA）的天文学家近日取得一项突破性进展。他们开发出一款名为AnomalyMatch的AI神经网络系统，用于在浩如烟海的太空图像中自动搜寻异常天体，其效率与发现能力已远超人工筛查。
该系统由大卫·奥瑞安和巴勃罗·戈麦斯两位专家构建，他们利用哈勃太空望远镜遗产档案中长达35年积累的数万个数据集进行训练。在投入使用后，AnomalyMatch展现出惊人效能，仅用两天半时间便完成了对近一亿个图像裁剪片段的筛查，并成功识别出约1400个异常目标。
这些被标记的“异常天体”主要是结构、形态或物理状态不符合常规分类的星系，具有极高的科学研究价值。具体包括正在合并或发生相互作用的星系、因“引力透镜”效应而光线扭曲的星系、内部存在极端恒星形成区的星系，以及在星系团介质中运动形成独特“触手”结构的“水母星系”等。尤为引人注目的是，其中还有数十个天体无法归入任何现有已知分类，可能是全新的宇宙现象。这一AI工具的成功应用，为天文学家在海量数据中快速定位稀有与未知天体开辟了全新路径。
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