新加坡人工智能计划AISG今日正式发布新一代大语言模型Qwen-Sea-Lion-v4，其底层架构已从Meta Llama全面切换为阿里巴巴“通义千问”Qwen3-32B。该模型在东南亚语言综合评估基准（Sea-Helm）中夺得<2000亿参数开源榜单第一名，标志着东南亚地区AI技术的重要突破。
此次技术升级主要基于三大原因：首先，Qwen3原生支持119种语言/方言，预训练数据达36万亿token，显著提升了印尼语、泰语等低资源语言的表现；其次，新模型采用字节对编码（BPE）替代传统句子分词器，可无空格处理泰语、缅甸语字符，翻译准确率与推理速度均获优化；此外，量化后模型仅需32GB内存即可运行，完美适配东南亚中小企业算力有限的现实需求。
训练数据方面，AISG贡献了1000亿东南亚语言token，内容浓度达13%，是Llama2的26倍。阿里巴巴通过“高级后训练”技术注入区域知识，使模型能精准理解新加坡式英语、马来式英语等混合语言。性能测试显示，Qwen-Sea-Lion-v4在印尼语、越南语等任务上平均领先原Llama基线8.4%，文档级推理与跨语言摘要指标均位列第一。
目前，模型已在Hugging Face和AISG官网提供免费下载，支持4/8位量化版本。新加坡政府已将其纳入2023年启动的7000万新元国家级多模态计划，预计2026年在教育、医疗、金融等领域实现大规模部署。这一成果不仅推动了东南亚AI生态发展，也为多语言大模型提供了新的技术范式。
原创文章，作者：AI，如若转载，请注明出处：https://www.kejixun.co/article/739706.html
