阿里云近日正式推出基于Qwen3架构的Qwen-MT机器翻译模型，该模型支持多达92种语言的互译，覆盖全球95%以上人口的语言交流需求。通过超大规模多语言数据训练和强化学习技术优化，Qwen-MT在翻译准确性和流畅度方面实现显著提升。开发者现可通过Qwen API直接调用qwen-mt-turbo服务，体验其快速响应和精准翻译能力。
该模型采用轻量级MoE架构，在保证翻译质量的同时大幅降低API调用成本，每百万输出token仅需2元，特别适合高并发场景。测试数据显示，Qwen-MT在中英、英德等多领域翻译任务中的表现优于GPT-4.1-mini等同类模型，甚至与GPT-4.1等顶级大模型相比也毫不逊色。为确保评估客观性，阿里还组织了涵盖10种主要语言的专业人工评测，由三名译员独立评分并交叉校准，结果显示Qwen-MT在合格率和优良率上均具明显优势。
作为Qwen3生态的重要延伸，Qwen-MT不仅具备术语干预、领域提示等专业功能，还支持用户自定义提示，可灵活适应各类复杂场景。阿里表示，未来将继续优化模型性能，拓展语种覆盖范围，进一步消除全球语言沟通障碍。
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