昨日，中科曙光国家先进计算产业创新中心有限公司发布消息，海光信息技术团队成功完成DeepSeek V3和R1模型与海光DCU（深度计算单元）的国产化适配工作，且相关模型已正式上线。
这一成果意义非凡。DeepSeek V3和R1模型基于Transformer架构，采用Multi – Head Latent Attention（MLA）和DeepSeek MoE两大核心技术。MLA能减少KV缓存，大幅降低内存占用，提升推理效率；DeepSeek MoE则借助辅助损失实现专家负载的智能平衡，优化模型性能。
对于广大用户而言，如今在“光合开发者社区”的“光源”板块，或者登录光源官网搜索“DeepSeek”，便可访问、下载相关模型，并基于DCU平台进行部署和使用。
值得一提的是，DCU是海光信息推出的高性能GPGPU架构AI加速卡，为行业客户提供自主可控的全精度通用AI加速计算方案，目前已在科教、金融等多领域实现规模化应用。此次DeepSeek V3和R1模型与海光DCU的适配上线，有望进一步推动相关领域的发展，为国产算力和人工智能应用注入新动力。
原创文章，作者：AI，如若转载，请注明出处：https://www.kejixun.co/article/704768.html
