10月23日下午，以“星闪AI·智合万物”为主题的2026星闪应用论坛在深圳会展中心（福田）举行。国际星闪联盟副理事长、华为 Fellow万蕾，联盟秘书长曾国松，华中师范大学鸿星未来技术实验室主任、华南师范大学原副校长王恩科，联盟专家委专家、贵州省应急管理厅原副厅长、一级巡视员叶文邦等产学研用各界代表齐聚一堂，围绕“AI筑基·具身领航”、“千行百业·智赋未来”、“人车家园·智享生活”、“芯火燎原·硬核底座”等议题，共话星闪技术落地与规模商用之路。
论坛由国际星闪联盟主办，中国信息通信研究院泰尔终端实验室物联技术部副主任王智玮、星闪专家委员会副主任潘秋菱先后主持。
曾国松在开场致辞中表示，星闪，不再是一项“待验证”的新技术，而是已经站在从标准建设迈向规模商用的关键拐点上。国际星闪联盟愿意继续与全球的标准化机构、产业链各方一道，在标准协同、测试认证、应用规范上持续投入，为星闪规模化应用铺平道路，共同推动星闪技术高质量发展。
王恩科在致辞中指出，通信已与电力、算力并列，成为智能体的三大基础设施。他分享了国内首个聚焦“鸿蒙+星闪”的校企联合实验室——华中师范大学鸿星未来技术实验室，致力于把星闪智慧安全办公系统部署到教育场景。实验室计划两年内建成省级实验室，为星闪产业输送既懂底层通信原理、又能动手做产品的复合型人才。
国际星闪联盟副理事长、华为Fellow万蕾在《星闪：构建AI万物智联基础底座》的主题演讲中不仅指出连接正从人联、物联迈向确定性智联，还先后介绍了星闪无源SLZ、星闪通定感一体、星闪AI开发套件与全光星闪等各项新技术进展，最后，阐述了星闪全栈标准体系在“用万物、通万物、连万物、感万物”发挥的关键作用，助力星闪成为AI的“神经网络”，具身智能的“毛细血管”。
中国科学院计算技术研究所刘畅博士，围绕具身智能体域无缆化通信的发展趋势与技术挑战作分享。他指出，信息通信网络是承载具身智能体行为的核心，体域线缆无线化是具身智能体发展的重要趋势；但这一进程仍面临高性能接收机设计难、系统资源效率提升难、复杂环境信道表征难三大技术挑战。他表示，星闪技术的持续升级迭代，将为破解上述难题提供可靠的通信技术底座。
Dora-rs开源社区生态系统总监、机器人框架项目负责人丁心民分享了DORA具身智能开发实践经验。据介绍，无线化是机器人的刚需，确定性是工业机器人最核心的诉求，而具身智能的确定性不可能靠单点技术实现。星闪提供无线传输的确定性，DORA提供实时调度与执行的确定性，Octos提供多智能体编排的安全约束，三者贯通，才能最大限度实现端到端的确定性。
华为云具身智能平台PE程文以《CloudRobo联合星闪打造云边端架构，攻坚具身场景落地“最后一公里”》为题的分享中坦言CloudRobo不做炫技、坚定面向工业真实场景，与行业伙伴一起去解决“人不想干、人不能干、人不适合干”的高危作业难题。他特别指出，星闪在强电磁、高空、多机集群等复杂工况下稳定可靠、便于部署，补齐了WiFi不稳、5G上行昂贵的短板，可加速具身智能走向千行百业。
清华大学罗振东以《星闪AI多模态信息封装传输标准》为题作分享。该标准是星闪3.0的重要组成部分。他指出，AI与通信融合已是大势所趋，但行业尚无完善方案，AIEP正好补上这一空白。标准将统一多模态封装、构建原生智能体交互、梳理AI服务质量体系，并专门适配具身智能需求。罗振东表示，标准正抓紧编制，预计年底形成草案、明年正式报批。
中国移动通信研究院物联网技术与应用研究所副所长马帅分享了在5G与星闪融合的全无线工控的实践中，将感知、算力、控制与通信融为一体，通过油田无线数采、机器人协同搬运、汽车制造机械臂改造等实际案例，指出5G打底、星闪补齐末梢的融合方案完成试点验证。他坦言，星闪工业应用已取得突破，但短距规模推广仍有距离，需把场景做深做透，呼吁产业伙伴携手深耕工业、共拓新场景。
国网智慧车联网技术有限公司车网互动高级专家王明才在星闪无线技术赋能车网互动的分享中表示，电动汽车正成为新型电网的重要柔性调节资源，在顶峰保供、光伏消纳、电网调频等领域大有可为，但车、桩、网之间的交互通信仍存在短板。他指出，星闪可在不改造原有硬件接口的前提下，打通车桩通信链路堵点，支撑台区智能管理，并以无线通信替代场站繁杂布线，实现快速、安全、可靠的调控。国网智慧车联网将联合车企、桩企深化技术验证与标准协同，推动星闪成为车网互动的关键通信纽带。
国家新型储能创新中心新型电力系统研究所副总经理蒋瑞春带来的新型电力系统下星闪技术产业生态构建与场景落地的分享中表示，国储中心已联合华为、南网科技、中科晶上、许继电气等组建电力能源智慧运维星闪SIG，推动星闪在人身安全防护、配电运维、开关柜监测、输电鸟害防治等场景试点开展应用。他强调，星闪替代蓝牙、WiFi 及部分有线是长期过程，关键是走好差异化高价值路线，既覆盖“不敢用无线”的高安全场景，也攻坚传统无线“用不好”的痛点。
论坛上，中国电子音响行业协会副秘书长彭泓分享了2026年前三季度中国电子音响行业发展情况。他表示，今年行业产值首次站上4000 亿元关口，发展方式正由粗放增长转向创新驱动、提质增效的螺旋增长。智能化、无线化、空间化、健康化、绿色化、场景化是行业未来六大方向，其中无线化正得到星闪重点赋能，长期困扰无线耳机的带宽瓶颈有望破解。星闪与电子音响行业是“天然合作伙伴”，中音协将与星闪联盟继续深度合作，共同打造高质量和有竞争力的星闪音频。
华为终端技术有限公司短距通信科学家王同波在《星闪+鸿蒙，打造全新生态体验》的演讲中指出，星闪已在手机、耳机、平板、家居等场景规模化落地，带来无损音频、精准查找、游戏低时延等新体验。目前，华为已将成熟商用的星闪协议栈代码开源至OpenHarmony，并推出“星迹定位”品牌，联合星闪查找攻坚室内、地库等严苛场景“最后百米”的精准定位，并表示欢迎生态产品加入华为HiFind查找生态。同时，他呼吁产业伙伴“不做观望者、要做参与者”，共享星闪技术红利、共建繁荣生态。
美的代表刁凯迪汇报了星闪智能家电（上海）创新实验室建设进展。据介绍，美的联合海思、上海市青浦区政府等多方力量共建该实验室，聚焦技术创新、产业落地与生态协同，旨在打造研发、测试与产业融合一体的开放平台，携手把星闪技术转化为千家万户的智能家居体验。目前，星闪Mesh组网已在酒店、智能门锁等场景实现落地；依托星闪人体感知功能，可为老人、儿童提供差异化看护服务。
北京中科晶上科技股份有限公司副总经理钱蔓藜以《星闪SLB 2.0：构筑智能体时代工业级可靠通信底座》为题作分享。她指出，智能体需要的是确定性连接，对带宽、同步、可靠、时延、功耗等提出工业级要求。中科晶上即将推出星闪2.0宽带芯片，在频段覆盖、传输距离、可靠性、抗干扰与全栈安全等维度全面升级。她表示，中科晶上愿与产业伙伴携手，以星闪芯片为核心支撑消费、电力、工业、具身等智能体应用。
江苏卓胜微电子股份有限公司SoC产品线总监陈果分享了星闪芯片的落地路径与应用实践。他认为，星闪最大的生命力并非某一项底层技术，而是快速迭代，以适配具身、音频、数字钥匙等新场景。卓胜微推出首颗车规级星闪蓝牙双模芯片MXD2680，已在泰尔实验室通过SLE 2.0相关射频与协议一致性测试，将于年底量产，并打造数字钥匙、人机交互、查找生态等全栈方案。他表示，卓胜微将秉持长期主义，以开放灵活的合作方式与主机厂、产业伙伴携手，共同把星闪芯片生态做大做强。
中国信通院泰尔终端实验室物联技术部副主任王智玮围绕测试认证如何夯实星闪产业基础作分享。他指出，测试认证是产业生态的“基石”，也是星闪商用产品质量与互联互通兼容性的“度量衡”。目前联盟已授权三家测试实验室，并新增“星闪+鸿蒙”一体化测试能力。依托测试标准与技术标准“双轮驱动”，构建“一横多纵”体系，实现外设、车钥匙、音频等领域全流程覆盖，且通过优化改型规则、避免重复测试为企业减负。
在一系列专业的主题演讲之余，论坛还特别设置了以“星闪如何在智能时代发挥作用”为主题的圆桌对话环节。华为技术有限公司首席标准科学家李力担纲主持，与弗劳恩霍夫集成电路研究所高级顾问Alfonso、意法半导体中国区无线产品总监陈德勇、许继电气科学技术研究院副院长黄利军、恩智浦半导体系统应用研发总监刘祖德、德凯AIOT技术总监粱量等五位中外嘉宾，分别从技术标准迭代、国际生态共建、芯片产业赋能、垂直场景落地、质量体系支撑等视角，共同解码星闪在智能时代的核心价值。
AI时代设备连接正从“链接”走向“协同”，低时延、抗干扰、精同步、高并发、高安全成为刚需，而星闪没有历史包袱，能在这一轮变革中做得更好。来自电力一线的黄利军指出，电网对可靠性、并发性、安全性要求近乎苛刻，星闪要从“性能卓越”走向“可被信任”。意法半导体、恩智浦等国际芯片厂商认为，星闪有效补齐了现有无线技术在频段覆盖上的空白，其低时延、高可靠、多设备协同能力与AI时代高度契合，叠加AI自适应调度与分布式端侧智能，有望成为未来智能设备协同的重要基础。德凯与弗劳恩霍夫则从全球准入与内容生态切入，强调网络安全、功能可靠等合规门槛与开放标准的价值。
对话尾声，五位嘉宾分别以可信、融入、开放、协同、智合万物寄语星闪未来。本次圆桌对话，既是星闪与国际主流芯片、认证、科研机构的一次坦诚相向，也折射出业界的一个共同判断：星闪的价值不止于一项连接技术，更在于以开放标准撬动全球生态、以可靠底座支撑千行百业智能化。
论坛之后，星闪技术将进入密集“施工期”。与会各方释放的共同信号是：把标准优势转化为产品优势，把单点验证拓展为场景复制，让更多行业在实际中检验星闪、打磨星闪、用好星闪。联盟、企业、科研机构需各扬所长、同向发力：联盟牵头完善应用规范与测试认证体系，企业主导真实场景验证与产品迭代，科研机构支撑关键技术攻关，以协同机制打通从标准到产品的堵点，用一批“站得住”的成果回答好“应用”这道题。
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