10月23日，据报道，微软宣布其研发的 AI 诊断系统 MAI-DxO 在基于 MIMIC-IV-ED 数据集评估美国急诊科常见就诊病例时，诊断准确率达到人类医生的 1.7 倍。
该系统全称 Microsoft AI Diagnostic Orchestrator，通过统一编排多个 AI 智能体来模拟医生专家联合会诊的过程：各智能体协同向患者问诊、开具化验检查，并对潜在诊断展开研判与辩论。
在基于《新英格兰医学杂志》复杂病例的模拟评估中，MAI-DxO 的诊断准确率高达 83%，而可独立查阅参考资料的基层全科医生与普通内科医生仅为 36%。需要注意的是，此类复杂病例在现实中通常交由专科专家或多学科团队协作诊治，而专科医生并未纳入本次对照实验。
微软表示，该系统所需成本仅为医生的一半甚至三分之一，能以更少的化验与诊疗操作精准锁定正确诊断，相关研究成果已发表在《科学》期刊。
研究数据同时显示，系统诊断能力的跃升在很大程度上归功于底层基础模型性能的增强，微软的编排架构在此基础上进一步放大了性能增益。测试覆盖 OpenAI、谷歌、Anthropic、Meta 以及 DeepSeek 等多家机构的模型，其中表现最亮眼的是 OpenAI 旗下的 GPT-5 与 GPT-5.5。
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