腾讯微信团队近日在X平台正式公布了自研大语言模型WeLM，该模型以资源利用效率为核心设计理念，采用MoE混合专家架构，力求在控制计算成本的同时实现高效推理。根据官方发布的信息，WeLM系列目前已明确两个规格：WeLM-80B拥有800亿总参数、30亿激活参数，WeLM-617B则达到6170亿总参数、230亿激活参数，后者目前仍在开发阶段。
WeLM-80B模型已率先部署于微信原生AI助手“小微”，面向用户提供聊天与搜索、使用微信原生功能以及调用小程序服务等能力。这意味着微信生态内的AI体验将迎来底层模型的全面升级，用户在与小微交互时能够获得更流畅、更精准的智能服务。微信团队选择将80B版本率先落地，也体现了其在模型部署上兼顾性能与效率的务实思路。
正在开发中的WeLM-617B为混合专家模型，在保持适度激活参数的前提下，重点提升通用理解与逻辑推理能力，主要面向微信生态内的复杂任务场景，包括智能小程序开发和小微工具生成等。这一更大规模的模型将承担更专业的角色，为开发者和深度用户提供更强的底层支撑，进一步拓展微信AI能力的边界。
从整体布局来看，WeLM系列的推出标志着微信在自研大模型领域迈出了关键一步。通过80B版本快速落地应用、617B版本布局复杂任务的两步走策略，微信正在构建覆盖日常交互与专业开发的多层次AI服务体系，未来有望在社交、工具和开发者生态等多个维度释放更大的想象空间。
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