Counterpoint Research昨日发布的最新报告显示，2026年第一季度全球支持端侧AI的智能手表出货量同比大幅增长70%，市场渗透率已达25%。该机构分析师指出，消费者对更丰富的健康和健身分析功能的旺盛需求，叠加低功耗神经加速器技术的持续进步，共同推动了端侧AI在可穿戴设备中的快速普及。由于相关运算可直接在设备端完成，无需过度依赖智能手机或云端服务，智能手表得以提供跌倒检测、心律失常预警等实时健康提醒，在提升响应速度的同时也有效强化了用户隐私保护。
报告显示，端侧AI的渗透目前仍高度集中于头部品牌，苹果在该季度占据了约90%的端侧AI智能手表出货份额，呈现出绝对领先地位。健康和健身监测是这一趋势的核心驱动力，设备端AI能够实时分析心率、睡眠模式和体温等生物信号，直接识别房颤、睡眠呼吸暂停及血压升高等异常状况，带动血压监测功能出货量同比翻番，支持睡眠呼吸暂停检测的产品更是增长至去年同期的三倍，各大品牌正将目标进一步投向糖尿病等更具挑战性的健康领域。
芯片层面同样在加速演进，苹果自2023年推出集成四核神经网络引擎的S9芯片，华为于2025年发布自研麒麟W80并配合小艺智能助手，高通已公布内置NPU的骁龙Wear Elite平台，谷歌基于Tensor架构的新一代可穿戴芯片也即将面世。值得关注的是，无需专用NPU、依托矢量核心和软件加速的端侧AI方案正在兴起，有望将智能能力扩展至当前硬件边界之外。Counterpoint预测，随着硬件与软件协同优化不断深入，2026年全年端侧AI智能手表市场渗透率将进一步提升至接近32%。
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