Meta首席执行官马克·扎克伯格并不认同AI必然导致大规模失业的普遍观点。他在接受《商业内幕》采访时表示，如果行业将重心放在“个人超级智能”而非全面知识工作自动化上，就业前景反而可能得到改善。这番话既在为Meta的AI路线造势，也隐含对Anthropic和OpenAI等竞争对手技术路径的影射。
扎克伯格认为，若未来仅有少数公司致力于推动知识工作自动化，结果将“很不理想”。相反，若企业生态能够保持平衡——一部分公司提高运营效率，另一部分沿着个人超级智能方向为个体赋能，持续提升人的生产力——那么最终结果可能相当乐观。他指出，企业总会寻求提升效率，但关键在于劳动者生产力提升的速度必须超过企业自动化的推进速度。“如果重点放在赋能个人上，且提升速度快于自动化速度，理论上就业岗位应该会增加，而非减少。”
Meta已投入数十亿美元用于人才争夺和AI战略调整，扎克伯格将这一过程称为一次“重启”。当被问及是否对Meta在生成式AI领域的进展感到满意时，向来好胜的他坦言仍有提升空间。但他同时强调，Meta的超级智能实验室成立尚不满一年，“若当初有人告诉我今天的模型能取得如此进展，我一定会非常满意。但一路听惯了好消息后，我又觉得我们原本可以做得更好。”
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