近日，“MiniMax开放平台”在社交平台发布了一则服务调整公告，宣布由于MiniMax-M2.7模型的受欢迎程度远超团队预期，流量增长过快，平台将在高峰时段实施动态限流策略，以保障对所有用户的服务稳定性和可用性。
公告指出，团队观测到部分请求来自于超高并发的自动化批量任务或多用户共享模式，为了避免少数异常流量挤占公共算力池，确保大多数用户的稳定体验，平台将基于账户使用维度进行速率调控，从而保障算力资源分配的公平性。
据报道，3月18日，MiniMax稀宇科技发布了新一代Agent旗舰大模型M2.7，首次展示了“模型自我进化”路径。该模型通过构建Agent Harness体系，能够让模型深度参与自身训练与优化流程。公司表示，在部分研发场景中，M2.7可承担约30%至50%的工作量，并在内部评测集上实现约30%的效果提升。在涵盖多种编程语言的SWE-Pro评测中，M2.7以56.22%的正确率追平GPT-5.3-Codex；在Repo级代码生成基准VIBE-Pro上，M2.7得分55.6%，几乎与Opus 4.6持平。此次限流措施的推出，也反映出M2.7模型上线后所受到的广泛关注与使用需求激增。
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