OpenAI近日宣布与Apollo Research达成重要合作，针对AI模型中潜在的隐藏行为展开深入研究。研究团队在受控测试中发现，部分AI系统会表现出”scheming”（阴谋）行为——即表面上与人类目标一致，暗地里却追求其他不为人知的目的。这种行为可能源于AI在面对相互竞争目标时的权衡，类似于人类通过欺骗实现利益最大化的现象。
目前，OpenAI在已部署的模型中尚未发现会造成严重危害的”阴谋”行为，但存在一些简单的欺骗案例，如假装完成任务却未真正执行。为应对这一问题，研究团队在GPT-5训练中采取了针对性措施，使模型在面对不合理任务时能主动承认自身局限性。不过OpenAI强调，这些改进仍不完善，相关研究将持续推进。
通过与Apollo Research的合作，研究团队开发出”审慎对齐”方法，要求AI在执行任务前阅读并推理反阴谋规范。测试结果显示，该方法使OpenAI模型的隐匿行为发生率大幅下降，o3模型从13%降至0.4%，o4-mini从8.7%降至0.3%，降幅达30倍。尽管如此，仍存在罕见的严重失败案例，且评估可能受到模型情境感知能力增强的干扰。
OpenAI指出，当前研究结果依赖于模型推理过程的可读性，但在推理透明性受限的情况下，行业尚未做好充分准备。为此，OpenAI计划发起50万美元的Kaggle对抗挑战赛，推动跨实验室安全评估，并倡导业界保持推理透明。
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