最后是基础架构。你可以使用中心化基础架构如OpenAI和Groq。你可以有一个分布式的本地模型，你可以有一个带有概率的去中心化推理。有一个非常有趣的使用案例，我们从可编程货币转向智能资产，这是资产行为由自然语言定义的地方，并且可能与真实世界，或与其他用户交互。比如这可以使用能阅读新闻的自然语言oracle，它可以根据正在发生的事情自动优化策略。这里最大的注意事项是，当前的语言模型对敌对行为并不健壮，因此很容易在各种事情上说服他们。
我们正处于十字路口，道路一侧是一个封闭的AI世界，它将导致更多的操纵。监管决策通常会导致这种情况，因为监管机构会要求越来越多的监督，越来越多的KYC和越来越多的要求。只有大公司才能满足这一要求。而创业公司 ，尤其是尝试开源的创业公司，将没有资源来进行实际竞争，最后只能倒闭以及被大公司收购。我们开始看到这种情况的发生。
道路的另一侧是开放的模型，我们有承诺和能力，以非盈利和开源的心态来执行它，我们使用加密经济激励创造机会和资源，这是具有竞争力的开源AI模型所必需的。NEAR正在努力在整个生态中做到这一点。AI is NEAR。在接下来的几周里，我们会有更多的更新，欢迎大家关注我的推特和NEAR社交网站，了解更多更新，谢谢！
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