10月23日，据报道，蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0，该模型专为快速产业决策打造，在处理结构化决策任务时具备准确率更高、响应更快、Token 成本更低等优势。
据介绍，相较于其他决策模型，LingDT-Decision-1.0 首创支持原生多选与按序决策能力，更适配企业真实应用场景。在 23 项开源评测基准中，其性能超过 Microsoft-Decision-1、Jev 1.13 等热门决策模型，27B 版本在同参数模型中取得最高准确率。
蚂蚁数科团队在客服、风控、金融等真实业务场景的测试显示，处理同样任务时，LingDT-Decision-1.0 相比大语言模型可将 Token 消耗降低超 90%，响应时效提升 10 倍，性能表现也更优。
企业实际应用中存在大量高频决策类任务。例如客服场景收到“订单三天还没发货，请尽快处理”的问询后，AI 需要快速判断问题类型是退款、催单还是投诉，工单紧急度、归属部门以及是否需要人工接管。大语言模型通常需要逐字推理再生成文本，链路长、成本高且容易出错；决策模型的目标不是生成文本，而是做出快速准确的判断，因此更适合意图判断、工具选择、规则分类和结果打分。
LingDT-Decision-1.0 提供 4B 和 27B 两个版本，目前已在蚂蚁数科 DTMaaS 平台上线，开发者可限时免费体验。
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