[中国，上海，2026年9月19日] 昇腾Agent生态技术论坛在华为全联接大会2026期间成功举办。此次论坛以“昇腾算力驱动，共拓Agent开放新生态”为主题，六大议题围绕Agent落地实践、端到端智能开发、企业级Agent生产化等方向展开，全景呈现了昇腾Agent生态从工具创新到范式重塑的最新突破与落地成果。
华为昇腾模型生态总监 胡晓曼
会上，华为昇腾模型生态总监胡晓曼为论坛致辞。2026年是Agent全面爆发的一年，Agent技术正以前所未有的速度重塑AI开发范式，昇腾已围绕模型适配、精度调优、行业部署等开发全链路，打造出一系列Agent工具，为开发者构建起完整的智能化开发体系，让更多开发者享受到Agent带来的效率跃升。
华为昇腾产品管理专家 祖全真
会上，华为昇腾产品管理专家祖全真系统解读了昇腾Agent生态的智能化能力布局。2026年，AI Coding在软件工程领域的落地进程显著加快，顺应这一行业趋势，昇腾聚焦底层算力生态，针对自身的算子开发、模型适配和调试调优等核心业务场景，推出一系列Agent Skills及Agents，旨在全面辅助开发者加速完成昇腾AI Infra的开发工作。整体而言，昇腾分两层向开发者提供智能化能力：在Skills层，开放了200余个高质量的原子Skill，深度覆盖算子开发、性能分析、训推模型适配等主流场景，支持开发者结合自研的Agent Harness灵活选择与调用；在Agents层，则推出了提供自动化精度与性能调优能力的msAgent，以及专注自动化模型适配能力的Model Agent，实现核心场景的开箱即用。目前，以上所有Agent及Skill能力均已全面开源，广大开发者可直接下载使用，携手共建昇腾自动化开发新生态。
华为昇腾模型生态技术专家 顾梦沁
华为昇腾模型生态技术专家顾梦沁以《Model Agent焕新升级，加速昇腾模型落地》为题，围绕Model Agent平台最新三大版本的核心功能亮点展开，重点解读动态Workflow智能编排、Model Agent三层评测体系、Hermes经验复用能力三大关键能力。截至目前，Model Agent平台访问下载量已突破 200万，由用户完成适配的模型数量已超过10000个。通过全新功能迭代，平台进一步降低 Agent开发与使用门槛，实现更便捷的操作体验、更智能的任务处理能力，全方位贴合科研与产业用户的实际落地诉求，持续助推基于昇腾底座的智能体规模化落地。
华为昇腾技术专家 刘西伦
华为昇腾技术专家刘西伦带来《MindStudio Agent：开启昇腾大模型全流程智能开发时代》专题分享。MindStudio Agent（msAgent）是面向Ascend NPU开发、调试、调优的AI Agent工作台，统一了CLI、多模型Provider、MCP工具、内置Skills与领域Agent。其六大Agent——Profiler、Accuracy、Quantizer、Modeling、Operator、Minos，分别覆盖性能分析、精度调优、量化适配、仿真建模、算子优化和文档审查；30+领域Skill可被外部Agent集成复用。下一步，msAgent将从单点调优走向端到端推理服务化调优：通过workflow自动编排多Agent，拉通profiling调优，量化，服务框架配置寻优等功能。让开发者能直接从场景目标和服务约束，获得端到端调优提升。
华为昇腾训练技术专家 肖诗汉
华为昇腾技术专家肖诗汉在《昇腾算子Agent模型强化学习训练实践分享》中，重点介绍了昇腾Agentic RL 训练的精度、性能与稳定性解决方案，解读如何打造擅长昇腾硬件上算子性能调优的Agent模型。针对模型训练中的四大挑战给出了系统化解决方案：针对训推一致性精度问题，构建了3D系统化精度对齐技术，并开源了RLHunter训推一致性精度定位工具；针对Rollout效率问题，通过Partial Rollout技术降低长尾、KV Pool技术加速Prefill性能4~6倍、MTP投机技术提升Decode性能约50%，实现端到端加速2倍以上；针对环境稳定性问题，设计极简轻量化自定义沙箱，实现最小安全隔离与最小资源开销；针对端到端调优效率问题，构建Agentic-RLBoard工具实现agent会话、精度、性能、资源一体化实时可视，达成Reward平稳上升，算子平均性能提升20%以上，后续将开源回馈社区。
清昂智能产品负责人 杨泽乾
清昴智能产品负责人杨泽乾在题为《企业级AI Agent，从Demo到生产系统》的分享中指出，Agent正从功能插件上升为软件与计算新基座，评价标准从单点演示转向稳定、可控、可复制的生产能力，行业迈入“可用”到“可生产”的分水岭。清昴以AaaS为核心，依托玄武AI中台打造自主创新Agent Infra：MLGuider自动搜索最优部署，支撑Agent在昇腾集群、Atlas 800 A3超节点高效运行；玄武平台让模型服务可计量、可运营；xwclaw让Agent安全可控、可追溯、可复制。他判断，AI正成倍放大企业差距，竞争上移至任务定义、组织验收与价值判断，竞争力在于能否把Agent沉淀为可治理、可复用、可规模化的组织能力。
情感机器（北京）科技有限公司Agent与解决方案构架师韩翔宇
情感机器（北京）科技有限公司Agent与解决方案构架师韩翔宇带来了《从AI部署到持续学习：昇腾训推一体机开箱即用方案》的分享。面向智能体时代的三个核心变化趋势，情感机器推出昇腾RSI训推一体机方案，提供RunNPU+Harness算力操作系统，帮助企业构建专有模型。算力管理模式让团队“一句话管算力”，让软件供应商（ISV）一键部署应用；模型训练模式在企业数据资产上，跑通“私有数据—自动训练—评测部署—反馈再训练”的企业专有模型闭环，为上层ISV提供RSI原子能力。训练与推理全程在一体机上完成，数据不出域，把数据资产沉淀为企业自己的竞争优势。依托昇腾开放生态，情感机器希望让每一台昇腾训推一体机实现开箱即用，与生态伙伴共同把AI Native时代的智能基础设施带入更多产业场景。
从能力开源到范式重塑，昇腾正与开发者、生态伙伴一道，让每一份算力、每一个Agent、每一行代码，都成为驱动智能落地的真实力量。
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