9月9日至10日，以“深水之上，共振新生”为主题的36Kr 2026产业未来大会在北京亦庄通明湖会展中心举行。大会汇集产业、资本、科技企业及专家学者等多方代表，共同探讨产业投资新周期下的技术创新与未来布局。
会上，北京量子院生态团队负责人、相干科技创始人兼CEO金贻荣博士发表《量子计算走进产业深水区：量子计算的“下一公里”》主题演讲，分享了他对量子计算发展阶段、产业化路径及未来方向的思考。
为什么我们需要量子计算？
过去几十年，计算能力实现了飞跃式发展，并形成了以CPU、GPU为主的多处理器异构协同计算生态。与此同时，随着人工智能高速发展，计算范式也由以方程驱动为主，逐步转向数据驱动。
但金贻荣指出，现有计算方式仍然难以解决一类问题——高维计算难题。在经典计算中，这类问题往往随着规模扩大而呈指数级增长。
量子计算提供了一种不同的信息处理方式。它的信息处理单元由经典比特变为量子比特。由于量子力学的叠加性和纠缠性，大量量子比特组合后，可以构造出一个指数级增长的高维计算空间。如果能够将问题编码到这一空间中，再通过算法利用量子干涉提高有用结果的测量概率，就有希望更快地获得高维难题的解。
从刷新纪录，到回答产业问题
金贻荣在演讲中提到，当前已经能够“在100多比特规模上实现超过99.9%的纠缠操控精度，量子纠错已突破盈亏平衡点，能够与经典计算机协同计算上万原子的分子结构”。
这意味着量子计算已经从最初的科学探索、看到应用希望，逐步走到工程化、产业化的初期阶段。但真正进入产业，评价量子计算的尺度也会随之改变。
过去，行业更多关注量子比特数量、门保真度和量子优越性演示等方面。实际应用场景则会提出两个更加直接的问题：引入量子计算，是否真的能够更高效地解决问题？量子计算机和量子算力，是否能够稳定交付？
在金贻荣看来，这两个问题无法单纯依靠科研模式解决。科研的作用是探索新原理、新方法，不断拓展能力边界；工程化需要不断补齐系统短板；产业化则要持续向外延伸，让技术真正触及应用场景。
从一次实验的成功，到客户能够反复使用的计算能力，中间仍然有很长一段路。工程化和产业化，正是量子计算必须走完的“下一公里”。
做好“下一公里”，不只是增加量子比特
对于如何走好这段路，金贻荣提出了四个方向。
首先是提升量子计算机的稳定性。与短时间内获得很高的保真度相比，系统能否长时间给出一致结果，同样具有重要价值。对于真实任务而言，量子计算机不仅要能够运行，更要能够持续稳定运行，让系统性能和计算表现都更加可预期。
其次是提升量子算力的交付能力。造出量子计算硬件，并不等于已经能够解决现实问题。只有形成完整的硬件、软件和算法体系，量子算力才能真正触达应用场景，并在实际工作中创造价值。
第三是构建全新的工业体系，以实现大规模稳定交付，并不断降低单位量子算力的成本。这也是量子计算从实验室走向产业必须补上的重要一环。
第四是实现量子计算与经典计算的高效协同，形成多算力融合的应用生态。量子计算并不是对经典计算的简单取代。量子处理器有自己擅长解决的问题，也有不擅长的部分，CPU、GPU等经典处理器同样如此。面对更加复杂的计算难题，未来需要多种处理器协同工作。
从量子硬件走向真实工作流
在量子计算工程化、产业化的进程中，相干科技也形成了清晰的发展路径。作为一家从超导量子计算硬件起步的企业，相干科技已进入量子计算整机交付阶段，并进一步向量子计算平台和算力服务延伸，致力于让量子算力转化为能够解决行业问题的能力。
金贻荣在演讲中表示，相干科技从创业之初便确立了“用量子计算改变世界”的愿景。公司的长期目标，是成为量子计算时代的“英伟达”，构筑量子与经典融合的算力底座。同时，相干科技不会独自完成从硬件到行业应用的全部环节，而是将与下游应用企业携手，推动量子算力与真实场景结合，共同建设量子计算应用生态。
正如金贻荣在演讲最后所总结的：“量子计算的下一公里，是让量子算力进入真实的工作流。”走完这段路，需要的不只是科学家和量子计算企业，还需要政府、投资者和行业应用企业的共同参与。相干科技也将继续围绕量子计算整机、平台和算力服务推进，让量子算力一步步进入产业的真实工作流。
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