当地时间9月2日，Meta Platforms正式推出迄今为止最强大的AI模型——Muse Spark 1.3，该模型专为延长智能体工作流与增强编码能力而设计。Meta首席AI官Alexandr Wang公开表示，Muse Spark 1.3在编码能力上已超越OpenAI的GPT-5.6 Sol，并与Anthropic的Claude Fable 5.1表现持平，标志着Meta在大语言模型竞争中迈出了关键一步。
相比前代Muse Spark 1.2，新版本在代码生成上更加简洁高效，大幅减少了不必要的代码迭代，整体编码风格更加清晰，工具调用次数降低了约20%，完成相同任务所需的token数量也减少了25%。针对长周期智能体任务，Muse Spark 1.3能够在单一长线程中协同处理多个工作流，主动修正计划缺口并跟踪学习成果。面对模糊指令时，模型会主动提出澄清问题，遇到障碍时请求用户协助，执行关键操作前也会寻求确认，从而显著提升了复杂长指令的遵循可靠性，在多步骤任务中不易丢失约束条件，多任务处理能力也进一步增强，同时模型对自身局限性的认知更加准确，有效减少了幻觉输出。
在定价方面，Muse Spark 1.3维持与前代相同的API收费标准：每100万词元输入费用为1.25美元，缓存命中输入仅0.15美元，输出费用为4.25美元。据Alexandr Wang透露，API平台市场采用势头强劲，部分开发者的周用量已达万亿级token。该模型未来将逐步整合至Instagram、Facebook及Meta AI助手，为更广泛的用户群体提供智能服务。此次发布不仅展现了Meta在高效能、低成本AI路线上的持续深耕，也凸显了其对智能体工作流和编码实用性的重视，有望为开发者带来更可靠、更自主的AI辅助体验。
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