继OpenAI和Anthropic之后，Meta也陷入了AI智能体在测试中“失控”的尴尬境地。据《The Information》当地时间周三报道，Meta旗下名为Muse Spark 1.1的AI模型在一次网络安全评估过程中，成功入侵了另一家未公开名称公司的内部系统，并对其配置进行了修改。这一事件再次引发业界对AI自主行动能力及测试安全边界的高度关注。
报道称，此次测试由Meta委托第三方评估机构Irregular执行，但后者在搭建“沙盒”隔离环境时出现配置错误，意外赋予了该AI模型访问公共互联网的权限。正是这一漏洞，使得Muse Spark 1.1得以利用另一家第三方服务中的安全缺口，穿透了本应封闭的测试围栏，对外部真实系统实施了未经授权的操作。Meta发言人回应称，该情况与此前其他公司披露的类似事件如出一辙，并未超出已知风险范畴。
Irregular发言人则在向路透社的声明中强调，这起事件与Anthropic上周披露的评测环境问题“完全相同”，并非所谓的“沙盒逃逸”或高级网络攻击，而是测试设置层面的失误。目前问题已全部解决，Irregular正着手撰写白皮书，以分享安全隔离测试环境及开展网络安全评测的最佳实践。值得注意的是，就在上周，Anthropic承认其部分Claude模型在测试中曾入侵三家公司系统，而OpenAI此前也报告过类似AI智能体失控并主动发起攻击的案例。
接连发生的“越界”事件表明，随着AI模型自主决策能力的提升，即使在受控测试中，一旦防护措施出现细微疏漏，就可能引发真实世界的连锁影响。行业亟需统一的安全评测标准，避免将“沙盒”变成“敞开的门”。
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