本月初，Anthropic在“The Briefing: AI for Science”活动上宣布，正式推出面向科研人员的新平台Claude Science，并同时启动自主药物研发项目，重点聚焦传统药企因商业回报有限而长期忽视的“被忽视疾病”。
此举使Anthropic成为全球头部大模型企业中少数不仅提供AI工具、更亲自下场参与新药研发的平台公司之一。据介绍，Claude Science定位为科研工作台，能够将分散的科研工具与数据集整合至统一环境，支持数据分析、图表生成及科研辅助。
活动现场展示的案例令人瞩目：加州大学旧金山分校一名研究员利用该平台仅用数分钟便发现了一项实验中的病毒污染，而此问题此前团队耗时一年都未能察觉；此外，系统还能在不足一小时内分析100种罕见遗传疾病，并筛选出32个值得深入计算的候选方向。Anthropic过去一年已持续扩充生命科学团队，并自建湿实验室，积极招募来自大型药企和知名机构的专业人才。不过，公司尚未公布首批具体研究对象，也未明确未来若发现候选药物将自主推进还是合作完成后续临床与生产流程。
业内专家对此持审慎乐观态度。剑桥大学教授Namshik Han指出，AI几乎可参与药物研发全阶段，但最终成功仍依赖大量临床验证。牛津大学教授Frank von Delft强调，AI并未让实验环节变得可有可无，毒性、安全性和人体试验等步骤仍需漫长验证。诺华CEO Vas Narasimhan则预计，AI有望将新药平均12年的研发周期缩短至7至8年，并将成功率从8%提升至16%，但生物学验证环节难以大幅加速。
目前，OpenAI、Google等巨头及AstraZeneca等传统药企均已广泛应用AI，但伦敦大学学院教授Matthew Todd提醒，至今尚无完全由AI设计的新药通过FDA全部临床试验并获批上市。Anthropic此番大胆入局，虽为行业注入新变量，但距离真正产出临床成果，仍前路漫长。
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