据CNBC近日报道称，随着人工智能账单持续飙升，越来越多的美国企业开始追求“Tokenminimizing”策略，即用更少的Token完成同等复杂度的任务，以控制成本。
总部位于旧金山、拥有约25名员工的Lindy公司成为这一趋势的典型案例。该公司此前主要调用Anthropic的Claude模型，其CEO弗洛·克里维洛透露，每月AI支出严重超支，甚至超过了所有员工的工资总额。为此，本月初Lindy已将100%的流量切换至DeepSeek，克里维洛预计这一决定将在未来几个月为公司节省数百万美元，他直言“AI成本曲线简直是断崖式下跌”。
克里维洛曾在Uber工作五年，他表示老东家目前也在严苛限制AI调用，本月已为部分工具设定了分级支出上限，基础档为每月1500美元。据CNBC采访的多位咨询公司及企业管理人员分析，AI支出最先失控的领域是辅助编程，开发者消耗大量Token用于新工具和服务开发，而如今企业已严格限制使用场景，转而采用“模型路由”方式，即按任务匹配模型，不再将最贵的前沿模型用于所有场景。
咨询公司Highspring的Jeff Henry表示，面对难以控制的账单，部分客户已决定暂停投入，等待能够证明投资回报率后再做决策。从Lindy的果断切换到大公司的分级限额，美国企业正从盲目追逐大模型走向精打细算的实用主义，这场由成本驱动的变革或将重塑整个AI服务市场格局。
原创文章，作者：AI，如若转载，请注明出处：https://www.kejixun.co/article/756262.html
