6月26日，在Flink Forward Asia 2026上，阿里云公布了Flink 3.0的规划，未来Flink将为Agent全面升级，进入Agentic Streaming For AI时代，并推出全模态数据流处理能力，这是业界首个把视频、音频、图像、文本全模态数据统一在同一条GPU+CPU流式流水线调度的实时计算框架，让AI能实时感知、实时理解、实时回应。
过去十几年，Apache Flink 从一款专注于流式处理的分布式计算引擎，已逐步成长为实时计算领域的事实标准。而AI时代，数据处理对象正在从结构化数据扩展至文本、图像、音视频、传感器信号等全模态数据，这对数据的质量和处理效率提出了新的要求。
为此，阿里云实时计算Flink版推出了全模态数据处理能力，可有效应对同时接入多模态数据时面临的低时延、多流对齐和有状态计算等压力。真实场景测试显示，全新的Flink在处理性能、结构化算子、实时增量处理、连接器生态及容错能力等维度的表现，均显著优于 Ray、Daft 等开源技术栈。
以在足球赛事直播场景为例，Flink可实时抓取直播画面正在发生的信息，进行实时多模态数据处理，实时理解画面球员的状态及的传球、接球等信息，并进一步交给大模型进行实时推理，最终生成解说词进行实时讲解，实时与观众交互。
此外，阿里云还基于Apache Paimon 及 Apache Fluss等从Flink社区孵化的项目构建了多模态Agentic Lake，为大数据、搜索、AI提供数据支持。例如，其全新发布DLF产品实现了通用查询性能2-6倍的提升，目前成为Qwen、Happy Horse、Happy Oyster的数据存储及数据处理底座。
大会现场，阿里云宣布Flink3.0会进一步将算力层、Runtime层、算子层、API层等各类能力逐步开放到社区，与全球开发者生态共同推动AI时代Flink生态的繁荣。目前，阿里云Flink已服务金山、理想汽车、吉利汽车、零跑汽车、货拉拉等超一万家企业。
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