6月5日，在由《中国医院》杂志社主办、上海交通大学医学院附属瑞金医院协办的“数智共生，云上启航”医疗人工智能创新论坛上，瑞金医院、延安大学附属医院、邯郸市中心医院、河北工程大学附属医院、涉县医院、武安市第一人民医院、兴义市人民医院、瑞安市人民医院等20余家医院共同参与了瑞金RuiPath病理大模型云上启用仪式，标志着医疗AI正迈向规模化应用的新阶段。
瑞金RuiPath病理大模型云上启用仪式
面对病理诊断中优质资源稀缺、病理医生短缺及区域发展不均衡等结构性难题，瑞金医院联合华为打造了RuiPath病理大模型——国内首个进入医院生产流程的临床级病理大模型，可覆盖90%的常见癌种和90%的下游诊断任务，并通过数据飞轮持续优化，实现越用越准。目前，RuiPath病理大模型正在以“顶级医院研发验证—地市三甲医院扩展—县域医院复制应用”的推进方式，在真实临床场景中持续适配与迭代。
上海交通大学医学院附属瑞金医院-上海市数字医学创新中心专职副主任朱立峰在论坛上系统回顾了瑞金医院的病理数智化发展历程。他指出，瑞金医院自2020年起成规模推进病理数字化建设，目前每日可完成约5000至6000张切片扫描，已累计沉淀数百万张数字病理切片。在此基础上，瑞金医院与华为深度合作，从无损压缩、统一格式到端云协同计算，逐步构建起覆盖常见癌种的RuiPath生产工作流。该模型于12个开源数据集、14个主流任务上，有7项指标领先于国际同行模型。朱立峰强调，通过数据飞轮机制，模型在临床使用中持续迭代，实现了“越用越准”的工程化闭环。
针对从实验室到临床落地的工程化挑战，朱立峰分享了瑞金医院与华为云的RuiPath联合解决方案：采用端云协同混合计算架构，在医院端提取少量的疑似肿瘤区域特征上传至云端，节省85%的带宽并实现加密传输；云端基于全密态“可用不可见”机制完成诊断推理与模型增训，医院仅需小样本数据即可构建专属模型。这一路径既缓解了基层医院算力、带宽不足的问题，又保障了数据和模型安全，实现了数据不出域的目标。朱立峰表示，希望更多医院加入共建社区，通过数据优势互补，使病理AI从单一诊断向肿瘤综合诊疗延伸，最终实现病理科的提质增效。
邯郸市中心医院病理科主任田云霄在实践分享中表示，瑞金RuiPath病理大模型结合华为云端云协同架构，为区域医院提供了可快速上手的技术路径。该院通过每轮几十张切片的小样本训练，完成乳腺癌、结直肠癌等模型的本地化优化：乳腺癌模型针对邯郸本地病例有无肿瘤判别，准确率从早期约95%提升至接近100%，组织学类型达到90%以上。除了大标本的诊断外，也同步打造结直肠活检小标本模型，几轮训练下模型准确率稳步提升，其中有无肿瘤准确率达到99%，组织学类型准确率达到93%以上。依托华为云的小样本训练与数据飞轮机制，医院仅需约10%训练数据即可构建专属模型，在持续使用中通过数据飞轮实现“越用越准”。基层医院可打造本地化病理模型，实现从“单点能力”向“区域均质化能力”转变。
未来，华为云将继续以“行业AI梦工厂”为载体，通过云与AI融合创新，将顶级医院的经验转化为基层可用能力，加速优质医疗资源普惠。
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