NVIDIA近日宣布推出全球首个开源量子AI模型“NVIDIA Ising”，旨在解决量子处理器校准和量子纠错两大关键难题，从而加速量子计算技术的实际应用。该模型系列包含两个核心部分：Ising Calibration和Ising Decoding。
其中，Ising Calibration是一个拥有350亿参数的视觉语言模型，能够自动执行连续校准，将测量数据处理时间从数天大幅缩短至仅数小时；而Ising Decoding则提供了两种3D卷积神经网络模型，分别针对速度和准确性进行了优化，在实时解码过程中实现了比行业基准pyMatching快2.5倍的速度和3倍的准确率，且所需训练数据仅为后者的十分之一。
目前，“NVIDIA Ising”已被全球多个顶尖科研机构与企业采用，包括IonQ、哈佛大学和费米国家加速器实验室等。该模型不仅有助于量子处理器的精准校准，也为构建混合量子-经典系统提供了重要支撑。其命名来源于统计力学中的Ising模型，后者用于描述铁磁性与相变现象，NVIDIA借助这一概念将量子计算与人工智能深度融合，为复杂物理系统的研究打开了新的大门。
此次发布的量子AI模型进一步丰富了NVIDIA的开源模型生态，与NVIDIA Nemotron（智能体）、NVIDIA Cosmos（物理AI）、NVIDIA Alpamayo（辅助驾驶）、NVIDIA Isaac GR00T（机器人）及NVIDIA BioNeMo（生物医学研究）等模型形成协同，共同推动从基础物理到前沿应用的科技革新。
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