在近日举行的腾讯全球数字生态大会上，腾讯云宣布大数据平台 TBDS 面向AI时代完成重磅升级。此次升级聚焦“数据与AI（DA）一体化”，旨在为金融机构提供兼具数据工程与数据科学能力的综合平台，让一份数据既能支撑分析，也能直接服务AI应用，有效打破传统数据处理与智能应用之间的壁垒。
据腾讯云大数据平台产品总经理徐晓敏介绍，新TBDS多模湖仓平台 + WeData数智开发治理平台、以及DataAgent数据智能即服务共同构成核心架构，其中WeData全面融合DataOps与MLOps，提供一体化CI/CD管线，显著提升数据开发到模型上线全链路效率；DataAgent通过AI连接业务意图、数据处理、运维诊断与最终决策，推动数据智能真正落地。
新TBDS在设计上聚焦“DA一体化”，提供五大核心特性，推动数据存储、管理、开发、治理与运维全面智能化。首先TBDS支持多模数据统一汇聚、存储和管理和异构计算负载调度，其次，工作空间支持多模数据和引擎的集中管理，为用户提供一个协同、高效的工作环境；统一Notebook将数据加工分析与机器学习能力融为一体，简化操作流程。
在开发编排上，TDBS实现了统一任务编排，可对数据开发和机器学习任务进行全链路自动化编排，极大地提升了操作一致性和联通性。最后，统一数据资产功能实现了对数据和模型资产集中管理，并能实施统一的多模态安全策略管控。
在数据管理层，TBDS统一元数据湖MetaLake与多模态湖存储加速引擎TBDS-FS，兼容Iceberg、Lance等多种格式，为混合分析与混合搜索奠定基础。平台可融合处理结构化、非结构化、GIS、时序、向量等多类型数据，并结合语义层与大模型，提供增强型RAG检索能力。例如：在运营提数场景，原本需要半周才能完成数据响应，新架构下可缩短至半天。
在实际应用中，新TBDS在金融场景展现出显著价值。例如，信贷自动审批中，平台可基于国家、行业及银行内部政策快速构建知识库，实现贷款信息智能评估与审批，帮助金融机构提质增效。
未来，腾讯云大数据TBDS将继续发挥专业化与智能化优势，助力金融行业加速数字化转型，构建面向未来的AI智能数据驱动型业务新范式。
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