6月27日,科大讯飞在北京国家会议中心发布了讯飞星火V4.0。本次升级后,讯飞星火全面对标ChatGPT 4 Turbo,在8个国际主流测试集中排名第一,在国内大模型中全面领先。
比如随着新能源智能汽车的加速普及,越来越多的车主感到过去在驾校里学到的知识“不够用”了;一度还曾有新能源车企高管提出“要与驾校合作,让大家了解新型汽车的使用方法”的争议言论。针对这一问题,科大讯飞研发了基于星火大模型的用车助手:不同于传统的操作手册,用车助手能够实时监测理解车辆状况,根据当下的路况车况,精准解答用户对用车的问题。例如在不同的路况下,帮助用户开启自动驾驶辅助;在不同的天气下,引导用户正确使用车灯;根据实时车况,精准给出维修保养建议等。
以讯飞最具代表性的语音算法为例,通过异构将语音降噪、唤醒、识别、合成从CPU移植到NPU后,能够降低60%的CPU算力需求。而通过在资源富裕的NPU上部署更大模型,能够在本地实现媲美云端的语音识别效果。这就是红旗EH7、蔚来ES8等一批新款车型上,语音识别又快又准背后的技术秘密。
而在更火热的大模型领域,通过端云协同部署方案,在云端利用大模型实现多轮贯穿、流式对话、全领域规划、可控对话、多领域知识深度理解的同时,在本地部署十亿级别参数的端侧模型,用于增强本地语义理解能力,不仅能够明显优化响应时间,还能够有效保障极速、离线、多模、隐私安全类业务闭环体验。端云协同部署方案下,星火大模型能够在98%以上的云端意图分类准确率下,将本地大模型语义增强提升40%,响应速度降低500ms。奇瑞星途星纪元、广汽埃安、长城魏牌都已选择星火端云部署方案,提升车载大模型性能。
芯算融合对汽车芯片的国产替代也有着重大意义。在当前贸易摩擦的宏观经济背景下,中国车企面临外资芯片供应链风险,中国国产车载芯片迎来市场替代的关键机遇。通过算法与芯片的深度融合,可以极大优化系统的终端表现,弥补当前自主产品与国际领先竞品在设计性能、制程工艺上的差距。为中国车企选择国产替代方案提振信心,为消费者带去更具性价比的终端车型!
在科大讯飞看来,人工智能的发展应用,不仅仅是烈火烹油的技术竞争,还是长坡厚雪的应用坚守。科大讯飞始终秉持成就客户的企业价值观,运用最新研究成果,覆盖真实场景需求,始终和中国汽车企业站在一起,以科技普惠的愿景,为中国乃至世界提供美好的出行体验。
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